Ad Tech

Verbetering van de fraudedetectie door geavanceerde analyse van grote hoeveelheden gegevens

i-mobile Co. , Ltd. biedt een systeem voor de levering van advertenties [i-mobile] voor internet dat wordt gebruikt op smartphones en pc's. We lanceren het belangrijkste advertentienetwerk op mobiele apparaten in de branche en bieden momenteel de beste service in Japan aan. We bekijken de reden waarom i-mobile heeft besloten om Spider AF te introduceren. Bedrijfshoofdkwartier van het advertentieplatform. We spraken met de algemeen directeur van i-mobile, de heer Kai.

https://www.i-mobile.co.jp/company.html
Industry
Ad Tech
Company Url
https://www.i-mobile.co.jp/company.html
Region
Tokio, Japan
Spider AF Product
ROAS improvement
14 days Time to first insight
The Challenge

Budget disappearing with nothing to show for it

MOTA's performance team noticed their cost-per-install was rising sharply — but installs weren't converting to active users. Something was eating their budget.

  • Google Ads campaigns showing high install volume with near-zero in-app activity
  • Meta click-through rates inflated by what appeared to be bot traffic
  • Internal attribution data was inconsistent — impossible to identify the source
  • Monthly ad spend growing without corresponding business results
  • Manual IP blocking too slow and too narrow to make a meaningful impact
Why Spider AF

The only platform built specifically for ad fraud detection

MOTA needed more than a generic analytics tool. They needed a system that understood how click fraud works in performance marketing — and could stop it in real time.

01

Real-time invalid traffic detection

Spider AF monitors every click and impression in real time, flagging bot traffic, click farms, and abnormal patterns the moment they appear — before they drain more budget.

02

Direct Google & Meta integration

Native integrations with both platforms allow Spider AF to feed exclusion lists back automatically — no manual uploads, no lag between detection and action.

03

Transparent fraud reporting

Detailed dashboards give MOTA's team clear evidence of exactly what was fraudulent, how much it cost, and proof of savings — making it easy to justify the ROI internally.

The Approach

From blind spots to full visibility in four steps

01

Connect & audit

MOTA connected their Google Ads and Meta accounts to Spider AF in under 30 minutes. Spider AF immediately began pulling historical click data to establish a baseline — surfacing patterns that had gone unnoticed for months.

02

Identify fraud sources

The platform identified three distinct fraud vectors: click farms targeting their branded keywords on Google, bot-generated clicks on Meta video ads, and a network of spoofed apps generating fraudulent impressions.

03

Deploy exclusion rules

Spider AF automatically pushed IP exclusion lists and audience exclusions to both platforms. Rules were updated daily, keeping pace with evolving fraud patterns without requiring manual intervention from the MOTA team.

04

Monitor & optimise

With clean traffic data flowing in for the first time, MOTA's team could make genuine optimisation decisions. Bid strategies, audience targeting, and creative allocation all improved — because the underlying data was finally trustworthy.

The Results

Campaign performance before & after Spider AF

Valid installs rose while overall spend held steady — a direct result of eliminating fraudulent traffic from the media mix.

Monthly cost-per-install trend (JPY)

Before Spider AF After Spider AF
¥3,000 ¥2,000 ¥1,000 ¥0 Spider AF deployed Jan Feb Mar Apr May Jun
Pre-deployment average: ¥2,840 / install Post-deployment average: ¥940 / install

"We knew something was wrong, but we had no way to prove it. Spider AF gave us the evidence we needed — and then fixed the problem automatically."

Takeshi Yamamoto
Head of Performance Marketing, MOTA
The Outcome

Clean data. Real results. Confidence restored.

Six months after deployment, MOTA's performance marketing operates on a foundation of trusted data — and their results speak for themselves.

With invalid traffic eliminated, MOTA reallocated ¥2.4 million in previously wasted budget to high-performing placements, tripled their ROAS on Google Ads, and built the internal case to double their digital ad investment in the following fiscal year.

Frequently Asked

Questions about Spider AF for performance marketing

Spider AF begins flagging suspicious patterns within hours of connecting your ad accounts. Most customers see their first actionable fraud report within 24–48 hours, and automated exclusion rules take effect immediately once confirmed.

Yes. Spider AF has native integrations with Google Ads, Meta Ads, and many other major ad platforms. Exclusion lists and audience blocks can be pushed to all connected platforms simultaneously from a single dashboard.

Yes — and that's the point. Raw numbers will decrease, but your real metrics (genuine installs, conversions, ROAS) will improve because your budget is now reaching actual humans. Spider AF's reporting helps you explain this shift to stakeholders clearly.

Absolutely. Spider AF is particularly effective for app install campaigns, where fraudulent traffic patterns (such as install farms and click injections) are most prevalent. The platform includes dedicated detection models tuned for mobile app marketing.

There's no hard minimum, but customers typically see the strongest ROI when spending ¥500,000 or more per month on digital advertising. Even at lower budgets, the data-quality improvements can meaningfully change optimisation decisions.

Is click fraud eating your ad budget right now?

Most companies don't know how much they're losing until they measure it. Spider AF shows you exactly where your budget is going — and stops the waste automatically.

✓ No credit card required ✓ Setup in 30 min ✓ Cancel anytime

Verbetering van de fraudedetectie door geavanceerde analyse van grote hoeveelheden gegevens

i-mobile Co. , Ltd. biedt een systeem voor de levering van advertenties [i-mobile] voor internet dat wordt gebruikt op smartphones en pc's. We lanceren het belangrijkste advertentienetwerk op mobiele apparaten in de branche en bieden momenteel de beste service in Japan aan. We bekijken de reden waarom i-mobile heeft besloten om Spider AF te introduceren. Bedrijfshoofdkwartier van het advertentieplatform. We spraken met de algemeen directeur van i-mobile, de heer Kai.
Yasuhiro Kai, algemeen directeur van het hoofdkantoor van Ad Platform Business

Q. Vertel ons alstublieft over de achtergrond en het bedrijf van uw bedrijf.

We beheren advertentienetwerken voor smartphones en pc's. We beschikken over veel advertentie-inventaris van de grootste en meest succesvolle webbedrijven die er zijn en hebben ook de grootste leveringsvoorraad in Japan met native banneradvertenties.

Q. Vertel ons alstublieft over de problemen/problemen die u ondervond voordat u Spider AF introduceerde.

Voordat we Spider AF introduceerden, waren we bezig met fraudedetectie voor vertoningen, kliks en installatie tijdens de bezorging van advertenties.

Aangezien we echter een groot aantal internetbedrijven van honderdduizenden beheren, waren er veel werkkosten verbonden aan het opsporen van fraude en werd efficiëntie een probleem.

V: Kostte het opsporen van fraude veel tijd?

Dat deed het inderdaad.

Het extraheren van de gegevens, het verwerken/analyseren/organiseren, rapporteren en uiteindelijk visualiseren van alles duurde ongeveer 3 dagen. Het totale aantal werkuren bedroeg meer dan 8 uur. Omdat er veel gegevens moeten worden geëxtraheerd en omdat er meerdere aandachtspunten moeten worden getest, kost dat tijd.

Q. Wat voor verwachtingen had je voor de introductie van Spider AF?

We waren op zoek naar een dienst die fraude efficiënt en nauwkeurig kon detecteren.

Q. Wat was van de diensten die met Spider AF worden geleverd de doorslaggevende factor die uw aandacht trok en ervoor zorgde dat u voor Spider AF wilde kiezen?

Doorslaggevend waren de mogelijkheid om een groot aantal logboeken efficiënt te analyseren en de verwachting dat de nauwkeurigheid kan worden verbeterd door te leren van de frauderesultaten.

We hebben het eerst geprobeerd en bij ons bedrijf geïntroduceerd. Het voldeed aan de exacte specificaties van ons bedrijf en heeft ons enorm geholpen.

Met elk herhaald resultaat verbeterde de nauwkeurigheid van de fraudedetectie, en nu kan het frauduleuze media met hoge nauwkeurigheid detecteren.

Q. Toen u Spider AF introduceerde, had u problemen of zorgen?

Er waren geen bijzondere problemen.

Toen we Spider AF introduceerden, wilden we weten hoe noodzakelijk de nauwkeurigheid van fraudedetectie en de kosten van werk en leren zouden zijn, maar al snel verdwenen die zorgen.

Het was omdat het zeer nauwkeurig was, en zelfs onervaren leden het dashboard konden gebruiken om een rapport op te stellen.

V: Hoe heb je ze overwonnen?

Het is allemaal te danken aan het feit dat de service zich heeft aangepast aan onze verwachtingen en flexibel kon reageren.

V: Hoeveel mensen hebben Spider AF daadwerkelijk geïntroduceerd en geprobeerd?

Waaronder leden die betrokken waren bij het fraudebestrijdingsproject, technologie en verkopers — 10 mensen hebben er gebruik van gemaakt.

V: Heeft het de problemen opgelost die je eerder had (vóór Spider AF)?

Het elimineerde bijna volledig de werktijd van de technologische kant van de zaak.

V: Hoe gebruik je Spider AF?

Bij i-mobile detecteren we fraude in realtime wanneer een advertentie wordt verspreid.

Er zijn inspanningen gedaan om personen uit te sluiten waarvan werd vastgesteld dat ze frauduleus waren op het moment van vertoningen en klikken. We gebruiken Spider AF voor het detecteren/patrouilleren tegen frauduleuze activiteiten op geregistreerde webbedrijven van ons bedrijf op basis van het leveren van resultaten.

Q. We willen je vragen naar de ondersteuning die je hebt gekregen voor en na de introductie van Spider AF. Hoe was de ondersteuning van Phybbit (ingenieurs/verkoop)

Ze waren erg aardig en beleefd bij het geven van antwoorden op onze zorgen. Het heeft ons geholpen.

V: Waren er plaatsen waarvan je zou willen dat er wat meer steun was?

Op verzoek, de mogelijkheid om het rapport van het dashboard te downloaden, en ik denk dat als de Japanse reactie verbetert, de bruikbaarheid zal verbeteren. Ik verwacht dat soort steun in de toekomst.

V: Als er één ding was dat je zou kunnen vertellen aan degenen die overwegen om Spider AF te introduceren/bedrijven die Spider AF overwegen, wat zou dat dan zijn?

Spider AF is een fraudedetectiesysteem met hoge nauwkeurigheid en flexibiliteit. Hiermee kunt u de scorecriteria aanpassen en komt overeen met gedetailleerde verzoeken.

Vanuit kostenperspectief en omdat het eenvoudig te introduceren is, raad ik dit elk bedrijf aan dat aan fraudebescherming denkt!

Vraag: Kunt u ons tot slot iets vertellen over de mening van uw bedrijf over reclamefraude en hoe u het probleem van advertentiefraude in de toekomst gaat aanpakken?

Om als advertentienetwerk een reputatie op te bouwen in het leveren van correcte advertentieresultaten, is het voorkomen van frauduleus gebruik onontbeerlijk. We zullen als een overkoepelende missie werken om een omgeving te creëren waarin adverteerders en weboperators onze diensten eerlijk en met een gerust hart kunnen gebruiken.

Wat de sector betreft, zou ik graag samenwerken met andere bedrijven om de kwaliteit van het advertentienetwerk te verbeteren (inclusief de beperking van reclame die kan leiden tot valse klikken).