Fraudeonderzoeken uitvoeren in ¼ van de tijd met datavisualisatie!

i-Mobile is een aanbieder van advertentiediensten die betalen per prestatie. In juni 2018 begon i-mobile SpiderAF te gebruiken voor fraudepreventie. Hoewel fraude niet alleen met loggegevens kan worden ontdekt, was het mogelijk om deze slimme fraude bij de introductie op te sporen, waardoor het aantal manuren en tijd dat aan fraudeonderzoek werd besteed aanzienlijk werd verminderd. Vandaag praten we met mevrouw Nishimura en Mr. Matsumoto van i-mobile.

Doel

  • Bescherm de transparantie in advertentienetwerken en zorg voor een goede weergave van advertenties
  • Verminder de hoeveelheid manuren en tijd die aan fraudeonderzoek wordt besteed

Probleem

  • Wanneer er reclamefraude plaatsvindt, is het moeilijk om projecten met spoed stop te zetten en voort te zetten en nieuwe projecten te accepteren
  • Omdat het niet kan worden gedetecteerd en bevestigd op het beheerscherm, is de levering van geluidsadvertenties moeilijk geworden
  • Er wordt enorm veel tijd besteed aan fraudeonderzoek aan fraude die niet alleen op basis van loggegevens kan worden opgespoord.
  • We konden geen antwoord geven op oproepen van zowel de vraag- als de aanbodzijde over meer controle en aanpassing

Resultaat

  • Het aantal manuren en de tijd die aan fraudeonderzoeken werd besteed, zijn sterk verminderd
  • Was in staat om eerder ongemerkt fraude op te sporen
  • Verbeterde opsporing van illegale media en in staat om mediums sneller te onderzoeken
  • Werd een voordeel bij het doen van voorstellen aan klanten


Voorheen kon advertentiefraude niet worden gedetecteerd met alleen logboekgegevens

Q. Vertel ons alstublieft wanneer u behoefte had aan fraudedetectie voordat u SpiderAF introduceerde.

Mevrouw Nishimura: Ongeveer een jaar geleden begonnen we te denken dat dit nodig was, toen er in juli tot september vorig jaar sprake was van reclamefraude en daardoor miljoenen eenheden moesten aftrekken. Zelfs als claims buiten ons bereik vielen, hadden we niet de gegevens om te bewijzen dat dit niet het geval was, zodat we publicaties niet konden intrekken — dus toen bereikte het hoogtepunt.

Bovendien konden we onze klanten niet duidelijk antwoorden als het over fraudepreventie ging, wat uiteindelijk leidde tot het verlies van een van onze deals aan een concurrent.


Dhr. Matsumoto: We konden niets voorkomen voordat het gebeurde en we kregen feedback van onze klanten. Alleen al het identificeren dat iets de eerste keer advertentiefraude was, kostte elke dag enorm veel tijd. Er bestaan tegenwoordig veel slimme methoden voor advertentiefraude. Soms wisten we zelfs niet naar wat voor soort fraude we het hadden.

Door visualisatie werd de tijd voor fraudeonderzoeken teruggebracht tot ¼ van de tijd


Mevrouw Nishimura: Nadat we SpiderAF hadden geïntroduceerd, begonnen we een groot patroon van fraude te zien door gewoon naar onze beheerdersschermen te kijken waar de gegevens in een grafiek werden weergegeven en gescoord. Dus tot nu toe heb ik de gegevens verwijderd en een functie in Excel samengesteld... en toen werd wat normaal 1 uur zou duren, ingekort tot 15 minuten.

Nadat we SpiderAF begonnen te gebruiken, was het eigen risico van maximaal enkele miljoenen yen per maand in enkele maanden bijna onbestaande. Dit heeft niet alleen het aantal aftrekbare gevallen en kosten verminderd, maar we hebben ook veel contracten in één maand en we krijgen meer bestellingen binnen, terwijl we ook het aantal verliestransacties hebben verminderd.

Een inhaalslag maken op systeemontwikkeling en reclamefraude om de bedrijfsvoering te verbeteren


Mevrouw Nishimura: Aangezien er één verkoopmedewerker is aangesteld, kunnen we meteen vragen stellen over onduidelijke punten en een reactie krijgen. Als we zeggen „Ik wil dit soort functies!” aangezien er een antwoord komt, is dat een verdienste die niet op het admin-scherm staat. Onlangs hebben we een functie geïmplementeerd die de memofunctie in het rapport zou importeren.


Q. We kunnen niet op alles reageren, maar we zullen zoveel mogelijk op uw verzoeken reageren

Dhr. Matsumoto: Na de introductie van SpiderAF kwam Mr. Miyamoto (SpiderAF Product Manager) in de eerste 2-3 maanden af en toe naar ons kantoor om ons — op een logische manier — uit te leggen wat voor soort fraude er heeft plaatsgevonden. Daarom is onze eigen kennis over reclamefraude toegenomen en heeft dit een enorm verschil gemaakt.


Q. Wat zijn enkele van de handigste en meest gebruikte functies op SpiderAF?

Mevrouw Nishimura: We kijken veel naar de golfvorm.

Dhr. Matsumoto: Omdat fraudeformulieren over het algemeen als impact naar voren komen, kijken we heel vaak naar de soorten fraude. Het is ook erg handig om de batch te laten weten of het apparaat uit het buitenland komt of oud is.

Schermopname van golfvormen die zijn gemaakt door periodiek klikken

90% tevredenheid over SpiderAF!

Q. Vertel ons in het algemeen over uw toekomstige bedrijfs-/serviceplannen met SpiderAF en de redenen daarvoor!

Mevrouw Nishimura: Als we de verwachte waarde opnemen, krijgen we 90% van de gedeelde zwarte lijst!

In de toekomst willen we een fraudedetectiesysteem bouwen dat problemen detecteert voordat ze zich voordoen door de API te koppelen aan de gedeelde zwarte lijst van SpiderAF, zodat het kan detecteren of het fraude is op het moment dat u klikt en niet op een advertentie springt.


Dhr. Matsumoto: Door de gegevens van slimme advertentiefraude te verzamelen, kunnen we geschiktere advertenties weergeven en de soliditeit van het platform aan de kant van de uitgever versterken. Niet alleen door het aantal keren geïnstalleerd te zijn, maar ik zou ook graag zien dat ROAS verder groeit tot een product dat continu wordt besteld.