Spider AF gebruiken als hulpmiddel van derden om reclamefraude te bestrijden!

Als een van de grootste smartphonespecifieke CPI-advertentienetwerken in Japan en een CPA-advertentienetwerk met een groot aantal projecten, biedt Zucks Co op prestaties gebaseerde affiliate marketing voor berichten op blogs en sites.

Zucks Co. ontwikkelde en gebruikte al vroeg hun eigen fraudedetectie, maar nu gebruiken ze Spider AF als hulpmiddel van derden. Vandaag praten we met Mr. Misawa en Mr. Oshima van Zucks Co.

Doel

・Hoewel we onze eigen maatregelen tegen reclamefraude hebben aangescherpt, voelden we de noodzaak om dit vanuit een derde perspectief te bekijken

Probleem

・Vermindering van het aantal manuren in onze eigen ontwikkeling
・Noodzaak voor het perspectief van derden op bewaking en informatie
・Gegevens visualiseren

Resultaat

・Gegevens die niet konden worden gevisualiseerd, konden worden gezien met Spider AF
・Het gebruik van een tool van derden heeft geholpen om de activiteiten te versterken en ongeautoriseerde vervoerders op te sporen
・De mogelijkheid gekregen om gedetecteerde gepersonaliseerde fraude binnen het team te delen

Hoe ga je grote meetgegevens visualiseren

Q. Vertel ons alstublieft wanneer u de behoefte aan fraudedetectie vond voordat u Spider AF introduceerde

Dhr. Misawa: Tot nu toe hebben we onze eigen fraudedetectie gebruikt bij Zucks Affiliate. Als we nu proberen om fraudepreventie te bevorderen, moeten we nadenken over het belang van het verminderen van onze eigen ontwikkelingstijd en het aantal surveillance/informatie vanuit het oogpunt van derden. Daarom hebben we overwogen om Spider AF te introduceren.

Toen dachten we na over de vraag hoe we grote meetgegevens kunnen visualiseren.


Q. Wat voor soort visualisatie had je verwacht?

Dhr. Misawa: We dachten specifiek aan CTIT (Click to install time). We wilden de tijd tussen een klik en de installatie visualiseren, maar we kwamen wat problemen tegen op ons beheerscherm toen we probeerden uit te zoeken hoe we dit in kaart konden brengen bij het omgaan met zulke grote hoeveelheden gegevens.

Verbeter de fraudedetectie vanuit het perspectief van een derde partij!

Dhr. Misawa: We gebruiken onze eigen Zucks Affiliate-fraudedetectie + Spider AF als hulpmiddel van derden om onze activiteiten te helpen versterken. Met SpiderAF kan ik gegevens bekijken die bij ons bedrijf niet konden worden gevisualiseerd. Hierdoor kreeg ik nieuwe informatie die me tot nu toe niet was opgevallen en begon ik deze te gebruiken in onze activiteiten.

Voor elke uitgever is er een fraudescore vermeld; aangezien Spider AF is gekoppeld aan het beheerscherm van ons bedrijf, is het eenvoudig te vergelijken. Omdat we dit vanuit een onbevooroordeeld standpunt kunnen uitleggen, kunnen we bovendien fraudebeslissingen pushen wanneer we dit aan uitgevers uitleggen.

In staat zijn om gedetecteerde gepersonaliseerde fraude binnen je team te delen


Dhr. Misawa: Soms vond ik iets verdacht en dacht ik dat het fraude was, maar ik vond het moeilijk om het binnen mijn team te delen omdat het persoonlijk was. Nu ik de gegevens kan visualiseren, is het veel gemakkelijker geweest om deze binnen mijn team te delen!

V. Wat zijn enkele van de handigste en meest gebruikte functies van Spider AF?

Dhr. Misawa: Ik zie vaak dat de batch zegt dat mijn apparaat oud is. Als ik begin te denken „Raar. Het blijft maar komen, maar er gebeurt niets” Ik probeer erachter te komen om welk apparaat het gaat en controleer dit op het beheerdersscherm van ons bedrijf. Er is een wederzijdse ondersteunende relatie, niet alleen met ons bedrijf, maar ook met Spider AF.

Fig: Batch van het apparaat
(Elk apparaat heeft een overzeese/oude batch, zodat u in één oogopslag een beslissing kunt nemen)

Dhr. Oshima: Ik denk dat het erg nuttig is omdat ik instinctief kan zien wanneer het in het uur, de minuut en de seconde uitkomt in de nieuwe rapportgrafiek, waarin ik zal denken „Wauw, dat ziet eruit als een bot.” Het is niet mogelijk om een beslissing te nemen op basis van de eerste opname als er geen cijfer is, dus ik gebruik het als een van de algemene criteria voor het nemen van een beslissing.

Figuur: CTIT
(De tijd tussen het klikken op een advertentie en de installatie van een applicatie. Het is normaal dat er variatie is, afhankelijk van de persoon, maar het zou abnormaal zijn als iemand zich bijvoorbeeld 10 seconden op iets zou concentreren. Het zou niet onredelijk moeten zijn om een aantal taken in een paar seconden te voltooien.)
Afbeelding: Klikken per seconde
(Door naar het aantal klikken per seconde te kijken, kun je eenvoudig een Bot-cyclus in één oogopslag identificeren.)


Q. Vertel ons alstublieft over uw toekomstige zakelijke en/of potentiële klanten die met Spider AF zullen werken!

Dhr. Misawa: In de toekomst hopen we dat automatische systematisering zo ver gevorderd is dat deze wordt gekoppeld aan onze beheerdersschermen en dat er geen handmatig werk nodig is. We willen de samenwerking tussen de fraudemaatregelen van ons bedrijf × Spider AF blijven versterken om fraude uit te roeien en een veilig platform te bieden om te gebruiken.

Binnen de sector waardeert zelfs een bedrijf als Zucks Affiliate — dat vanaf het begin fraudemaatregelen heeft aangepakt — dit externe meetinstrument (markt) zeer hoog.


Heel erg bedankt