Spider Labs

About Spider Labs

Safeguard the
Digital Business
Ecosystem.

A Spider Labs analisa diariamente grandes volumes de tráfego publicitário para detetar fraudes
Adaptável a qualquer setor, canal ou região, a nossa tecnologia protege não só os anúncios, mas todo o funil de conversão.
Tornamos o marketing na era da IA mais seguro e eficiente.
6 mil milhões
Cliques analisados
6.058.522.153 cliques
932,2 mil milhões ¥
Investimento publicitário analisado
Cerca de 28% do investimento em publicidade digital no Japão
700+
Empresas clientes
Os cliques e o investimento publicitário analisados referem-se aos últimos 12 meses (Spider AF 2025) / número de empresas clientes em maio de 2026
Spider AF 2026

Missão e Visão

Mission

Safeguard the Digital Business Ecosystem

Proteger o ecossistema dos negócios digitais

Não nos limitamos a detetar fraudes. Criamos condições para que os negócios digitais cresçam de forma saudável. Anúncios, sites, leads, dados de clientes, transações e até decisões tomadas por IA — a nossa missão é garantir a confiança em todo este ecossistema interligado.

Vision

Define the Global Standard for Agent Trust

Definir o padrão global de Agent Trust

Num futuro próximo, não serão apenas as pessoas a tomar decisões e a atuar nos negócios, mas também os agentes de IA. Já não bastará detetar fraudes: serão necessários critérios claros sobre em que confiar, o que monitorizar, o que bloquear e como decidir. Queremos definir esses critérios e estabelecer o padrão de confiança da era da IA.

Spider AF Mission and Vision

Direção

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Satoko Ohtsuki
CEO
Satoko Ohtsuki
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Eurico Doirado
CTO
Akira Akaishi
VP of Product Development
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Yu Sunada
CFO
Yuriy Yashunin
VP of Product
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Shogo Kakuma
Head of Revenue
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Takaya Matsuoka
VP of Customer Success
Takaya Matsuoka
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Michael Rajkovic
VP of Marketing
Michael Rajkovic

Escritórios e localizações

Made in Japan

Do Japão para o mundo.

A Spider Labs, Inc. é uma empresa japonesa com sede em Minato, Tóquio. Desde a sua fundação, em 2011, expandiu-se para Nova Iorque e Lisboa, apoiada numa tecnologia de deteção de fraude aperfeiçoada no mercado japonês. Do Japão, levamos confiança aos negócios digitais em todo o mundo.

United States
Portugal
Tokyo
Estados Unidos
Portugal
Japão
Nome da empresa
Spider Labs, Inc.
Fundação
Abril de 2011
CEO
Satoko Ohtsuki
Nome em inglês
Spider Labs, Inc.
Sede

História

Abril de 2011
Fundação da Spider Labs, Inc. (anteriormente Phybbit, Inc.)
Início da atividade de desenvolvimento de software à medida, com foco em big data e machine learning.
Junho de 2017
Lançamento do «Spider AF for Web»
Lançamento do serviço de proteção contra fraude publicitária, marcando a transição do desenvolvimento de software à medida para um produto próprio.
Novembro de 2019
Ronda de financiamento Série A, no valor total de 320 milhões de ienes
Reforço da base para a expansão global através de um aumento de capital por colocação privada. Aceleração da expansão internacional, incluindo a participação na TiECON.
Março de 2021
Seleção para o programa «J-Startup» do Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão
Seleção para o programa de apoio governamental destinado a criar startups com atuação global.
Outubro de 2021
Ronda de financiamento Série B, no valor total de 550 milhões de ienes
Aceleração adicional da expansão do negócio, contratação e desenvolvimento de produto, no Japão e no estrangeiro.
Março de 2022
Obtenção da certificação JICDAQ
Obtenção da certificação de verificação por terceiros da Japan Interactive Advertising Digital Audit and Quality Assurance Organization (JICDAQ) nas categorias «Prevenção de Tráfego Inválido» e «Segurança de Marca».

Prémios, reconhecimentos e certificações

J-Startup
Seleção J-Startup
Ministério da Economia, Comércio e Indústria do Japão (2021)
Certificação de verificação por terceiros JICDAQ – Prevenção de Tráfego Inválido
JICDAQ – Prevenção de Tráfego Inválido
Certificação de verificação por terceiros
Certificação de verificação por terceiros JICDAQ – Segurança de Marca
JICDAQ – Segurança de Marca
Certificação de verificação por terceiros
SOC 2 Type 2
SOC 2 Type 2
Certificação de segurança
ISO/IEC 27001
ISO/IEC 27001
Certificação de gestão de segurança da informação
Get in the Ring
Get in the Ring
Competição global de startups
TiECON 2019
TiECON 2019
The Indus Entrepreneurs Conference

Cobertura mediática

Data Meio de comunicação Título
Novembro de 2019 Nikkei Shimbun Phybbit, especialista em prevenção de fraude publicitária online, capta 320 milhões de ienes
Março de 2020 Nikkei Shimbun A «fraude publicitária» prolifera: aumento acentuado dos prejuízos na publicidade online
Março de 2023 Nikkei Shimbun Expande-se a fraude de inflação de visualizações em anúncios — prejuízos no Japão atingiram 130 mil milhões de ienes no ano anterior
Maio de 2023 Nikkei Cross Trend Porque desapareceram «10 milhões de ienes em investimento publicitário»? O lado obscuro da publicidade online e como se proteger
Maio de 2023 Nikkei Shimbun O lado obscuro da publicidade online: a realidade da «fraude de cliques inflacionados» e como se proteger
Novembro de 2023 Nikkei Cross Trend Komehyo e Arrows também vítimas de «fraude publicitária» — a realidade do mercado de e-commerce e as medidas de proteção
Janeiro de 2024 Nikkei Cross Trend O que são os «sites MFA» maliciosos? Como exploram o investimento publicitário das empresas e como se proteger
Fevereiro de 2024 Nikkei Shimbun 10 mil milhões de ienes canalizados para sites de baixa qualidade sobrecarregados de anúncios — a Shiseido reforça a monitorização
Maio de 2025 Nikkei Digital Governance «Leads fantasma» desviam 100 mil milhões de ienes por ano em investimento publicitário — bots falsificam resultados
Junho de 2025 World Business Satellite Travar a «revenda online» — 6% de encomendas fraudulentas
Agosto de 2025 Jiji Press O investimento publicitário das empresas sob ameaça — o que é a «fraude publicitária», uma fraude com 12 biliões de ienes em prejuízos globais
Abril de 2026 Jiji Press Prejuízos com fraude no investimento publicitário das empresas atingem 159,2 mil milhões de ienes em 2025 — aumento de 8,2 mil milhões, explorando os «pontos cegos» da IA
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