Integração Spider AF × Google Analytics 4

Elimine o ruído e tome decisões
baseadas em dados limpos no GA4

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safivt="0"

Usuário válido (Valid)

safivt="1"

Usuário inválido (Invalid)

Use as explorações e relatórios do GA4 para alternar entre dados "Válidos" e "Inválidos" para uma análise mais profunda e livre de ruídos.

Implementação simples

Ativar
Ativar integração com GA4
no Spider AF
Analisar
O Spider AF sinaliza o tráfego em tempo real.
Sincronizar
Pontuações enviadas ao GA4 como safivt=0/1
Explorar
Compare, explore e otimize com dados limpos

Dados ruidosos estão distorcendo seus insights no GA4?
3 maneiras como isso está prejudicando seu desempenho de marketing

KPIs distorcidos
Pare de deixar que a fraude orgânica mascare seu verdadeiro ROI.
Padronize a qualidade do tráfego em todos os canais para eliminar o viés nos relatórios e revelar o verdadeiro desempenho das suas campanhas pagas.
Oportunidades perdidas
Evite cortar canais de alto desempenho por engano.
O "desempenho ruim" é, muitas vezes, apenas um sintoma de tráfego intenso de bots. Filtre o ruído para descobrir e escalar seus verdadeiros motores de crescimento.
A armadilha da automação
Dados limpos são o combustível essencial para lances orientados por IA.
Ferramentas como o P-Max dependem de sinais precisos. Remova o tráfego inválido para garantir que sua IA otimize para conversões humanas reais, não para bots.

O que você pode alcançar com a integração ao GA4

Controle total dentro da sua interface familiar do GA4.
Compare, exclua e analise detalhadamente sem complicações.
01
Descubra a "verdade" por trás da CVR/CPA
Analise a fundo a taxa de invalidade por métricas selecionadas.
Ao agregar dados baseados apenas em usuários válidos, você estabelece a base correta para avaliar suas iniciativas de marketing.
Insights de relatórios do GA4:
Modo de exploração: compare métricas de "Válidos vs. Inválidos": taxa de rejeição, duração da sessão, etc.
"Os KPIs parecem completamente diferentes entre usuários válidos e inválidos"
02
Visualize as taxas de IVT por canal
Identifique quais plataformas atraem mais fraudes.
Obtenha os insights necessários para realocar orçamento rapidamente, refinar estratégias de lances e otimizar posicionamentos de anúncios.
Insights de relatórios do GA4:
Dimensões: Origem/Mídia Métricas: Sessões, % de tráfego inválido (IVT)
"Identifique quais canais possuem uma alta taxa de fraude, diretamente no GA4"
03
Elimine "falsas melhorias" na análise de funil / saída
Remova transições não naturais causadas por tráfego fraudulento. Analisar apenas usuários válidos torna as melhorias "reais".
Como aparece no GA4
Exploração de funil. Condição: safivt=0 (usuário válido). Etapas: LP → Página principal → Inscrição
"Um funil apenas com usuários válidos — as oportunidades de melhoria tornam-se claras"
04
Descubra tendências anômalas por região e dispositivo
A fraude tende a se concentrar em regiões e ambientes específicos. A distribuição de usuários inválidos ajuda você a identificar rapidamente tendências anômalas.
Como aparece no GA4
Dimensão: País/Cidade, Categoria de dispositivo. Filtro/comparação: safivt=1 (usuário inválido)
"Identifique o viés na fraude (safivt=1) e localize possíveis causas"
05
Extraia "Apenas Fraude" e analise padrões
Ao extrair apenas os sinais de atividade fraudulenta, como cliques repetidos em eventos ou durações de sessão excessivamente longas, podemos visualizar os indicadores e priorizar contramedidas.
Como aparece no GA4
Exploração de caminho / Forma livre: Defina safivt=1 (usuário inválido) como condição. Analise o "comportamento exclusivo de fraudes".
"Visualize o comportamento exclusivo de fraudes. Os padrões tornam-se claros."
06
Crie públicos para monitoramento e análise contínuos
Crie públicos a partir de usuários inválidos. Acompanhe as tendências de fraude ao longo do tempo e estabeleça uma base para o monitoramento contínuo e a criação de alertas.
Como aparece no GA4
Condição do público: safivt=1 (usuário inválido). Objetivo: Monitoramento contínuo e segmentos de análise reutilizáveis.
"Crie um 'público inválido' e monitore-o continuamente"

Integração passo a passo

Ative o recurso "Integração GA4" no seu painel do Spider AF.
Conclua a configuração inicial do safivt no GTM e GA4
Inicie sua análise detalhada usando safivt nas Explorações e Relatórios do GA4.
*As etapas de configuração podem variar dependendo do seu design de rastreamento e método de integração.

Histórias de sucesso

Explore casos de uso reais e veja como a integração com o GA4 gera resultados mensuráveis

Mídia e Entretenimento

O desafio:
Era necessário muito trabalho manual para limpar dados "ruidosos" dos relatórios do GA4 e obter métricas de engajamento precisas.

O resultado:
A integração do Spider AF com o GA4 automatizou o processo de limpeza de dados. Ao eliminar a filtragem manual, a equipe agora realiza análises ágeis e fluidas usando dados 100% limpos.

Medicina e Saúde

O desafio:
A clínica precisava unificar os sinais do GA4 com os dados do Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP) para visualizar fraudes em anúncios e maximizar a aquisição de pacientes de alto valor.

O resultado:
Ao integrar os dados do GA4, EHR e Spider AF, a clínica obteve uma visão holística da qualidade do tráfego. Isso permitiu ajustar suas estratégias de bloqueio, eliminando gastos desnecessários e evitando a perda de leads de pacientes reais.

Preços

Spider AF ×
Google Analytics 4

$115

/Mês

* Requer um contrato ativo de Prevenção de Fraude em Anúncios do Spider AF.

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Perguntas frequentes

P. Isso alterará minha configuração atual do GA4?

R. O impacto é mínimo. Ao simplesmente adicionar a dimensão 'safivt', você pode aproveitar suas explorações e estruturas de relatórios existentes.

P. Isso se aplica a dados históricos?

R. O rastreamento de dados começa a partir do momento em que a integração é ativada; ele não se aplica retroativamente a dados passados.

P. Qual é a principal vantagem para a análise?

R. Vai além de uma simples exclusão. Ao comparar o tráfego "Válido" e "Inválido" lado a lado, você pode identificar as causas raiz da fraude e obter insights mais profundos sobre a qualidade do seu tráfego.

P. Existem tipos de tráfego que não podem ser identificados?

R. Devido a restrições de privacidade (como no iOS Safari), determinado tráfego de usuários pode não ser categorizado. Nesses casos, os dados serão enviados ao GA4 como “not set”.

Veja a diferença no seu painel do GA4 hoje mesmo

Sincronize os dados de detecção do Spider AF diretamente no GA4 e comece a tomar decisões baseadas em dados sobre

tráfego humano real e válido

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