Guía completa del fraude de clics y cómo detectarlo (2024)

84 mil millones de dólares. Esa es la estimación costo global del fraude publicitario en 2023.

El fraude de clics es una amenaza para todas las empresas que dependen de los anuncios en línea. Cada año, las pymes pierden miles de dólares por fraude de clics, y se espera que las cifras crezcan en los próximos años.

Si te preocupa el rendimiento de tus anuncios de PPC, estás en el lugar correcto. Hoy vamos a sumergirnos en los aspectos clave de esta ciberamenaza:

• ¿Qué es el fraude de clics?
• ¿Cuántos tipos de fraude de clics hay?
• Cómo detectar el fraude de clics;
• Haga clic en Prevención de fraude

¿Qué es el Fraude de Click?

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El fraude de clics es una subcategoría del fraude publicitario que implica hacer clic en anuncios PPC para impulsar el ranking de búsqueda de un sitio web o drenar el presupuesto del anunciante. Un ejemplo clásico de fraude de clics es cuando alguien configura un programa de computadora para hacer clic repetidamente en los anuncios de un competidor.

Existen varios tipos de fraude de clics, pero las redes de bots son la principal causa de preocupación entre los especialistas en marketing, ya que muchas empresas han informado de haber hasta el 90% de todos los clics que se están convirtiendo en bots.

Este tipo de tráfico no válido tiene consecuencias costosas para las empresas que dependen de los anuncios digitales para promocionar sus servicios:

• Drenaje presupuestario: el fraude de clics desvía su presupuesto publicitario a través de clics fabricados que no logran generar un compromiso y ventas genuinos.

• Preocupaciones de ROI: El fraude de clics distorsionó sus métricas, creando una ilusión de mejor rendimiento de los anuncios. Si bien observa un aumento en los clics, lo cierto es que no logran traducirse en ventas. Y lo último que necesitas es invertir dinero sin obtener el resultado deseado, ¿verdad?

• Gasto publicitario futuro ineficiente: El fraude de clics perjudica no solo a las campañas actuales sino también a las futuras. Al distorsionar los datos, no dirigirse a las audiencias y no recopilar comentarios, se vuelve imposible mejorar futuros anuncios de PPC.

Diferentes tipos de fraude de clics

Vamos a sumergirnos en los más destacados tipos de fraude de clics dando vueltas en este momento.

• ‍Bots
  Se trata de programas automatizados diseñados para hacer clic en anuncios repetidamente, haciendo que parezca que los usuarios reales están interesados. Estos bots van desde scripts simples hasta software avanzado que imita el comportamiento humano. Los estafadores pueden desarrollar botnets, que son redes de miles, a veces millones, de computadoras que ejecutan software de fraude de clics.
  
  
• Haga clic en granjas
  Imagina un gran campo lleno de verduras. Ahora reemplace las verduras con personas frente a dispositivos como computadoras o teléfonos inteligentes haciendo clic en anuncios repetidamente: eso es una granja de clics. Son similares a las botnets, pero hay personas muy mal pagadas haciendo clic manualmente en los anuncios.
  
  
• Tráfico del servidor proxy
  Los servidores proxy enrutan su tráfico a través de sus servidores antes de enviarlo al sitio web de destino. Dado que estos servidores actúan como máscaras, ocultan la ubicación e identidad del usuario que visitó el anuncio. Eso interfiere con el trabajo de los marketeros de recopilar datos sobre clientes potenciales para optimizar las campañas publicitarias.
  
  
• Hacer clic abusivo de la competencia
  En el competitivo mundo de la publicidad, es común encontrar competidores que hacen clic en tus anuncios para agotar tu presupuesto o sesgar tus métricas de rendimiento y hacer que parezca que tus campañas no están funcionando, dañando tu trabajo y reputación.
  
  
• Centros de datos
  Un data center es como un pueblo fantasma. Comprende una vasta red de computadoras haciendo clic y extrayendo información de los anuncios, pero no hay personas. Los clics parecen reales, pero no hay navegación de usuario. Aunque los data centers no siempre son maliciosos, dañarán sus anuncios al inflar los costos de los anuncios.
  
  
• Clics incentivados
  Otro tipo de fraude de clics es ofrecer a las personas recompensas, como dinero o puntos, a cambio de hacer clic en un anuncio. Eso podría parecer una estrategia de marketing estándar, pero estos usuarios no tienen interés en el contenido del anuncio. Eso significa que no son valiosos para el anunciante y, por lo tanto, están perjudicando el rendimiento del anuncio.
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• Aapilamiento de anuncios
  El apilamiento de anuncios es una forma astuta de agotar tu presupuesto. Los estafadores apilan varios anuncios detrás de uno visible. Cuando un usuario hace clic en el anuncio visible, también podría registrarse como un clic en los anuncios ocultos, cobrándote con clics que nunca llegaron a un usuario interesado.

Cómo detectar el fraude de clics

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El fraude de clics es un enemigo complejo, pero no es imbatible. Hablemos de diez formas prácticas sobre cómo identificar el fraude de clics.

1. Analizar patrones de tráfico: verifique los patrones de usuario, como la estacionalidad, las tendencias y los picos en los clics dentro de marcos de tiempo y regiones específicos. Los aumentos repentinos en los clics que no se ajustan al patrón pueden ser un indicador de fraude de clics.
2. Comparar las tasas de clics de cheques (CTRs) con las tasas de conversión: un CTR anormalmente alto combinado con una baja tasa de conversión puede indicar actividad fraudulenta. Monitoree ambas métricas e investigue campañas que muestren una discrepancia flagrante. 
3. Supervisar direcciones IP: prestar atención a la actividad relacionada con las direcciones IP puede ser útil porque le permite detectar actividades sospechosas, desde varios clics desde la misma dirección IP hasta un rango de IP estrecho que sugiere una granja de clics o botnets.
4. Excluir direcciones IP fraudulentas: una vez que identifique IPs maliciosas, puede excluir esas direcciones en Google Ads para evitar una mayor actividad de fraude de clics.
5. Segmenta tus datos: segmentar los datos por tipo de dispositivo, ubicación, hora del día y origen le permite identificar anomalías con mayor precisión. Por ejemplo, este paso puede ayudarle a detectar un aumento en los clics en dispositivos móviles durante las horas de menor actividad. La segmentación por tipo de dispositivo ayuda a identificar aplicaciones móviles de baja calidad conocidas por el fraude de clics.
6. Haga clic en Monitoreo del nivel de calidad: si utiliza una plataforma publicitaria que proporciona una función de puntuación de calidad, utilízala a su favor. Por lo general, un puntaje de calidad de clic constantemente bajo es un indicador de fraude. Si detecta una puntuación baja, investigue el comportamiento del usuario asociado con esos clics.
7. Tipos de dispositivos inconsistentes: es frecuente ver una afluencia repentina de clics desde un solo tipo de dispositivo no típico de tu audiencia en casos de fraude de clics. Conoce a tu audiencia y haz análisis regulares del patrón.
8. Verifique la ubicación de sus anuncios: supervisar la ubicación de sus anuncios le permite detectar clics de sitios web irrelevantes y de baja calidad que traen tráfico no válido a sus anuncios. Además, le ayuda a limitar su gasto publicitario a sitios web de buena reputación que sean significativos para su público objetivo.
9. Analizar la fuente geográfica de clics: esté atento a una oleada de clics de una región fuera de su área de destino. Probablemente sea el trabajo de una granja de clics o botnet. Analiza tus clics por ubicación y compáralos con tu configuración.
10. Utilizar herramientas de detección de fraude publicitario: herramientas automatizadas y especializadas aprovechan el aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos de clics. Pueden ayudarlo a reducir el impacto del fraude de clics de manera más efectiva.

Cómo proteger sus anuncios del fraude de clics

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Los fraudes de clics son una amenaza creciente para los anuncios en línea, por lo que es primordial encontrar soluciones que proteja proactivamente sus campañas en línea y maximice su ROI.

En Spider AF utilizamos las mejores soluciones automatizadas para detectar actividad fraudulenta. Con el rastreador AF Spider, identificamos y prevenimos diversas formas de tráfico no válido, desde accidental hasta malicioso.

A continuación, se muestra un desglose para comprender cómo detectamos los diferentes tipos de fraude de clics de manera eficiente:

Bots: utilizamos herramientas automatizadas para detectar actividades sospechosas, como tráfico repetido desde la misma dirección IP. Luego, bloqueamos la dirección para evitar más actividad.

Agente de usuario falso: Muchos bots dependen de agentes de usuario falsos para enmascarar su actividad y parecer más legítimos, razón por la cual ponemos esfuerzo en detectarlos. Analizamos los detalles relevantes para encontrar estos agentes falsos, como si el agente de usuario y los datos de la plataforma coinciden.

Clics repetidos del mismo usuario: es común encontrar clics repetidos cuando los competidores verifican el contenido de tus anuncios. Estas acciones agotarán tu presupuesto y perjudicarán el rendimiento de tus anuncios, por lo que buscamos tráfico repetido desde la IP o navegador para identificar y bloquear a los usuarios fraudulentos.

Direcciones IP no válidas: las direcciones IP inválidas no significan necesariamente que haya actividad fraudulenta. Sin embargo, se clasifican como tráfico no válido, ya sea debido a un error técnico o actividad maliciosa, como servidores proxy. En Spider AF, analizamos las direcciones IP para identificar posibles amenazas.

Centros de datos: los centros de datos no utilizan las mismas direcciones IP que los usuarios habituales, por lo que utilizamos nuestra propia lista de direcciones IP para identificar y bloquear a los estafadores.

El rastreador AF Spider está integrado en sitios web y proporciona información completa sobre el tráfico. Una vez implementado, el rastreador realiza escaneos y análisis exhaustivos de las métricas a nivel de dispositivo y sesión, incluidas las ubicaciones de las páginas, las referencias, las direcciones IP y los agentes de usuario.

Gracias al uso de sofisticados algoritmos, el Spider AF Tracker identifica signos de comportamiento de bots, mejorando así las capacidades de detección de fraude publicitario.

¡Asegúrese de que sus anuncios sean seguros y exitosos con las mejores soluciones automatizadas de Spider AF!