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Cómo Mynet utilizó Spider AF para eliminar el fraude publicitario

Mynet es una empresa de desarrollo y operaciones de juegos para teléfonos inteligentes. El día de hoy hablaremos con la Directora de Planificadoras de Negocios de Mynet, la Sra. Tanaka y el Planificador de Negocios, el Sr. Shiota.

Industry
SaaS
Company Url
Region
Spider AF Product
ROAS improvement
14 days Time to first insight
The Challenge

Budget disappearing with nothing to show for it

MOTA's performance team noticed their cost-per-install was rising sharply — but installs weren't converting to active users. Something was eating their budget.

  • Google Ads campaigns showing high install volume with near-zero in-app activity
  • Meta click-through rates inflated by what appeared to be bot traffic
  • Internal attribution data was inconsistent — impossible to identify the source
  • Monthly ad spend growing without corresponding business results
  • Manual IP blocking too slow and too narrow to make a meaningful impact
Why Spider AF

The only platform built specifically for ad fraud detection

MOTA needed more than a generic analytics tool. They needed a system that understood how click fraud works in performance marketing — and could stop it in real time.

01

Real-time invalid traffic detection

Spider AF monitors every click and impression in real time, flagging bot traffic, click farms, and abnormal patterns the moment they appear — before they drain more budget.

02

Direct Google & Meta integration

Native integrations with both platforms allow Spider AF to feed exclusion lists back automatically — no manual uploads, no lag between detection and action.

03

Transparent fraud reporting

Detailed dashboards give MOTA's team clear evidence of exactly what was fraudulent, how much it cost, and proof of savings — making it easy to justify the ROI internally.

The Approach

From blind spots to full visibility in four steps

01

Connect & audit

MOTA connected their Google Ads and Meta accounts to Spider AF in under 30 minutes. Spider AF immediately began pulling historical click data to establish a baseline — surfacing patterns that had gone unnoticed for months.

02

Identify fraud sources

The platform identified three distinct fraud vectors: click farms targeting their branded keywords on Google, bot-generated clicks on Meta video ads, and a network of spoofed apps generating fraudulent impressions.

03

Deploy exclusion rules

Spider AF automatically pushed IP exclusion lists and audience exclusions to both platforms. Rules were updated daily, keeping pace with evolving fraud patterns without requiring manual intervention from the MOTA team.

04

Monitor & optimise

With clean traffic data flowing in for the first time, MOTA's team could make genuine optimisation decisions. Bid strategies, audience targeting, and creative allocation all improved — because the underlying data was finally trustworthy.

The Results

Campaign performance before & after Spider AF

Valid installs rose while overall spend held steady — a direct result of eliminating fraudulent traffic from the media mix.

Monthly cost-per-install trend (JPY)

Before Spider AF After Spider AF
¥3,000 ¥2,000 ¥1,000 ¥0 Spider AF deployed Jan Feb Mar Apr May Jun
Pre-deployment average: ¥2,840 / install Post-deployment average: ¥940 / install

"We knew something was wrong, but we had no way to prove it. Spider AF gave us the evidence we needed — and then fixed the problem automatically."

Takeshi Yamamoto
Head of Performance Marketing, MOTA
The Outcome

Clean data. Real results. Confidence restored.

Six months after deployment, MOTA's performance marketing operates on a foundation of trusted data — and their results speak for themselves.

With invalid traffic eliminated, MOTA reallocated ¥2.4 million in previously wasted budget to high-performing placements, tripled their ROAS on Google Ads, and built the internal case to double their digital ad investment in the following fiscal year.

Frequently Asked

Questions about Spider AF for performance marketing

Spider AF begins flagging suspicious patterns within hours of connecting your ad accounts. Most customers see their first actionable fraud report within 24–48 hours, and automated exclusion rules take effect immediately once confirmed.

Yes. Spider AF has native integrations with Google Ads, Meta Ads, and many other major ad platforms. Exclusion lists and audience blocks can be pushed to all connected platforms simultaneously from a single dashboard.

Yes — and that's the point. Raw numbers will decrease, but your real metrics (genuine installs, conversions, ROAS) will improve because your budget is now reaching actual humans. Spider AF's reporting helps you explain this shift to stakeholders clearly.

Absolutely. Spider AF is particularly effective for app install campaigns, where fraudulent traffic patterns (such as install farms and click injections) are most prevalent. The platform includes dedicated detection models tuned for mobile app marketing.

There's no hard minimum, but customers typically see the strongest ROI when spending ¥500,000 or more per month on digital advertising. Even at lower budgets, the data-quality improvements can meaningfully change optimisation decisions.

Is click fraud eating your ad budget right now?

Most companies don't know how much they're losing until they measure it. Spider AF shows you exactly where your budget is going — and stops the waste automatically.

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Cómo Mynet utilizó Spider AF para eliminar el fraude publicitario

Mynet es una empresa de desarrollo y operaciones de juegos para teléfonos inteligentes. El día de hoy hablaremos con la Directora de Planificadoras de Negocios de Mynet, la Sra. Tanaka y el Planificador de Negocios, el Sr. Shiota.

Propósito

・Elimine el fraude publicitario de la red de anuncios y coloque anuncios de forma segura

Problema

・Queremos colocar anuncios en redes extranjeras, pero sentimos que existe el riesgo de fraude publicitario

・Las investigaciones de fraude toman mucho tiempo

Resultado

・Las negociaciones con los proveedores web se hicieron más fáciles cuando pudimos identificar el fraude publicitario

・Reducción significativa del tiempo para realizar investigaciones sobre fraude publicitario


P. Por favor, cuéntenos cuándo sospechó fraude publicitario

Sr. Shiota: Empezamos a sospechar la posibilidad de fraude publicitario cuando vimos un número anormal de ROAS.

Independientemente de si el ROAS fue genial, cuando las ventas no son proporcionadas y los ingresos no subían, fue entonces cuando empezamos a cuestionar las cosas.

P: Antes de que presentara Spider AF, ¿qué tipo de protección contra el fraude hacía?

Sra. Tanaka: Saquaríamos el registro de resultados y observaríamos el período entre el clic y la instalación y lo utilizábamos para detectar las tasas de retención. Para verificar cada dato individual, dedicamos una enorme cantidad de tiempo a las investigaciones de fraude.

Detectamos el 70% de todos los fraudes de anuncios durante el periodo de prueba gratuito.

P. ¿Cómo se enteró de Spider AF?

Sr. Shiota: Participamos en el seminario sobre fraude publicitario y se enteró del diagnóstico gratuito de fraude y decidió darle una prueba.

Seminario sobre fraude publicitario

P: ¿Cómo fue el diagnóstico de fraude gratuito de Spider AF?

Sra. Tanaka: Justo cuando probamos un diagnóstico en una red, alrededor del 70% de todas las entregas se sospechaba que eran fraude publicitario. Fue entonces cuando sentimos la necesidad de investigaciones de fraude ocasionales en todas las redes. Nos gustaría hacer colocaciones de anuncios en redes extranjeras pero a este ritmo, debido a que estamos tan en riesgo de fraude publicitario, decidimos ir con Spider AF.

Sr. Shiota: Debido a que nuestro ROAS era anormalmente excelente, fue al mirar a través de Spider AF que entendimos la inundación por clic (método para tomar los resultados de las entradas naturales)

Las investigaciones por fraude publicitario disminuyeron significativamente de tomar un día entero → ¡a tomar solo un par de minutos!

P: ¿Cuál fue el factor decisivo para ir con Spider AF?

Sra. Tanaka: El hecho de que pudiéramos confirmar de inmediato si algo era fraude publicitario en una pantalla de administración y porque es fácil ver qué información era sospechosa. Debido a que los datos están visualizados, puede simplemente sentir lo que es fraude de un vistazo. Hasta ahora verificamos con cada registro individual por lo que solía tomar un día entero para analizarlo, pero debido a Spider AF, solo podemos mirar la pantalla de administración y ni siquiera tardamos una hora en comprobarlo.

Sr. Shiota: Mirar los registros de la terminal o de las versiones del sistema operativo fue anormalmente difícil. Además no era tan caro de introducir así que también era atractivo.

P. ¿Cómo usa Spider AF?

Sra. Tanaka: También, a mediados de mes comprobamos el monto que se va a deducir y trasladamos esa cantidad a campañas más efectivas, utilizando así nuestro presupuesto de manera más eficiente.

Bloqueo del fraude publicitario antes y posterior a la implementación de Spider AF

P: Escuché que está utilizando la función de medición del SDK para el fraude publicitario, ¿cómo es eso?

Sr. Shiota: Sí, también hubo fallas que no pudimos evitar sin la función de medición del SDK. Creo que también es es importante contar con medidas para prevenir el fraude publicitario después de que hayan ocurrido mientras realiza la protección contra el fraude en la superficie.

Sra. Tanaka: Por lo poco natural de la distribución de la versión del sistema operativo y los dispositivos (clima o no son terminal de ventas japonés), creo que las posmedidas son importantes ya que no se puede comprobar si no se guardan los datos.

Tomar medidas contra el fraude publicitario por parte de los anunciantes

P. Escuchamos mucho de los anunciantes que debería haber protección contra el fraude para las agencias de publicidad y las redes, pero su empresa ha abordado activamente ese problema. ¿Cuál es tu opinión al respecto?

Sr. Shiota: Creo que las agencias de publicidad y los anunciantes deben cooperar y tomar medidas. Porque es importante que los anunciantes entiendan adecuadamente este tema; desde el lado de los anunciantes, si no instas a la acción, ¿no sería difícil erradicar el fraude publicitario? Si te sientas y miras y analizas adecuadamente los datos internamente, entonces puedes detectar estas cosas.

P. Por favor, cuéntenos sobre sus planes para usar Spider AF, incluyendo empresas/servicios

Sra. Tanaka: Debido a que podemos identificar con firmeza el fraude publicitario, planeamos asumir desafíos en nuevos medios. Creo que nos gustaría conectar todos los conocimientos que hemos acumulado sobre el fraude publicitario a un eje horizontal e impulsar el crecimiento de nuestros juegos aún más.

Muchas gracias.

Mynet sintió la necesidad de adoptar la protección contra el fraude y finalmente introdujo Spider AF después de participar en nuestro seminario. ¿Qué tal comenzar por pasar por nuestro seminario y conocer la situación actual de fraude publicitario?