Digital Marketing Agency

La historia de éxito de Speee: de altas cargas de trabajo a 75% menos de fraude de clics con Spider AF

https://uzou.jp/
Industry
Digital Marketing Agency
Company Url
https://uzou.jp/
Region
Tokio, Japón
Spider AF Product
ROAS improvement
14 days Time to first insight
The Challenge

Budget disappearing with nothing to show for it

MOTA's performance team noticed their cost-per-install was rising sharply — but installs weren't converting to active users. Something was eating their budget.

  • Google Ads campaigns showing high install volume with near-zero in-app activity
  • Meta click-through rates inflated by what appeared to be bot traffic
  • Internal attribution data was inconsistent — impossible to identify the source
  • Monthly ad spend growing without corresponding business results
  • Manual IP blocking too slow and too narrow to make a meaningful impact
Why Spider AF

The only platform built specifically for ad fraud detection

MOTA needed more than a generic analytics tool. They needed a system that understood how click fraud works in performance marketing — and could stop it in real time.

01

Real-time invalid traffic detection

Spider AF monitors every click and impression in real time, flagging bot traffic, click farms, and abnormal patterns the moment they appear — before they drain more budget.

02

Direct Google & Meta integration

Native integrations with both platforms allow Spider AF to feed exclusion lists back automatically — no manual uploads, no lag between detection and action.

03

Transparent fraud reporting

Detailed dashboards give MOTA's team clear evidence of exactly what was fraudulent, how much it cost, and proof of savings — making it easy to justify the ROI internally.

The Approach

From blind spots to full visibility in four steps

01

Connect & audit

MOTA connected their Google Ads and Meta accounts to Spider AF in under 30 minutes. Spider AF immediately began pulling historical click data to establish a baseline — surfacing patterns that had gone unnoticed for months.

02

Identify fraud sources

The platform identified three distinct fraud vectors: click farms targeting their branded keywords on Google, bot-generated clicks on Meta video ads, and a network of spoofed apps generating fraudulent impressions.

03

Deploy exclusion rules

Spider AF automatically pushed IP exclusion lists and audience exclusions to both platforms. Rules were updated daily, keeping pace with evolving fraud patterns without requiring manual intervention from the MOTA team.

04

Monitor & optimise

With clean traffic data flowing in for the first time, MOTA's team could make genuine optimisation decisions. Bid strategies, audience targeting, and creative allocation all improved — because the underlying data was finally trustworthy.

The Results

Campaign performance before & after Spider AF

Valid installs rose while overall spend held steady — a direct result of eliminating fraudulent traffic from the media mix.

Monthly cost-per-install trend (JPY)

Before Spider AF After Spider AF
¥3,000 ¥2,000 ¥1,000 ¥0 Spider AF deployed Jan Feb Mar Apr May Jun
Pre-deployment average: ¥2,840 / install Post-deployment average: ¥940 / install

"We knew something was wrong, but we had no way to prove it. Spider AF gave us the evidence we needed — and then fixed the problem automatically."

Takeshi Yamamoto
Head of Performance Marketing, MOTA
The Outcome

Clean data. Real results. Confidence restored.

Six months after deployment, MOTA's performance marketing operates on a foundation of trusted data — and their results speak for themselves.

With invalid traffic eliminated, MOTA reallocated ¥2.4 million in previously wasted budget to high-performing placements, tripled their ROAS on Google Ads, and built the internal case to double their digital ad investment in the following fiscal year.

Frequently Asked

Questions about Spider AF for performance marketing

Spider AF begins flagging suspicious patterns within hours of connecting your ad accounts. Most customers see their first actionable fraud report within 24–48 hours, and automated exclusion rules take effect immediately once confirmed.

Yes. Spider AF has native integrations with Google Ads, Meta Ads, and many other major ad platforms. Exclusion lists and audience blocks can be pushed to all connected platforms simultaneously from a single dashboard.

Yes — and that's the point. Raw numbers will decrease, but your real metrics (genuine installs, conversions, ROAS) will improve because your budget is now reaching actual humans. Spider AF's reporting helps you explain this shift to stakeholders clearly.

Absolutely. Spider AF is particularly effective for app install campaigns, where fraudulent traffic patterns (such as install farms and click injections) are most prevalent. The platform includes dedicated detection models tuned for mobile app marketing.

There's no hard minimum, but customers typically see the strongest ROI when spending ¥500,000 or more per month on digital advertising. Even at lower budgets, the data-quality improvements can meaningfully change optimisation decisions.

Is click fraud eating your ad budget right now?

Most companies don't know how much they're losing until they measure it. Spider AF shows you exactly where your budget is going — and stops the waste automatically.

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La historia de éxito de Speee: de altas cargas de trabajo a 75% menos de fraude de clics con Spider AF

Speee Inc., una compañía de transformación digital basada en datos (DX) en Japón, opera UZOU, una plataforma nativa de distribución de anuncios conocida por sus estrictos estándares de colocación de anuncios y anunciantes. Como parte de su compromiso de ofrecer publicidad sostenible, Speee enfrentó un desafío con el aumento de clics inválidos. Este caso de uso detalla cómo utilizaron la API IP Blocklist de Spider AF para mitigar el fraude de clics y reducir los esfuerzos internos de ingeniería.

Prevención del fraude publicitario y el camino hacia una red de anuncios más saludable

La plataforma UZOU de Speee es reconocida por su coincidencia en línea avanzada basada en algoritmos y asignación de anuncios, lo que permite una distribución optimizada en múltiples medios. La estricta adhesión de UZOU a las leyes de cumplimiento, incluidas las normas farmacéuticas y publicitarias de Japón, la distingue de sus competidores. Sin embargo, esto también trajo un desafío único: equilibrar el impacto de un mensaje publicitario más fuerte sin violar los límites legales. Al mismo tiempo, los clics fraudulentos en su red comenzaron a socavar el rendimiento de la campaña, lo que provocó la necesidad de una solución sólida de fraude publicitario.

Abordar el fraude de clics y reducir la sobrecarga de ingeniería

Speee inicialmente se basó en algoritmos internos para combatir el fraude de clics, pero encontró que el proceso era reaccionario y consumía mucho tiempo. Los clics no válidos afectaban a las campañas clave desde el principio, lo que paralizaba su progreso. Además, el equipo de ingeniería tuvo que revisar manualmente los registros y eliminar los clics fraudulentos de la facturación, lo que a menudo requería varias horas de recursos.

A pesar de estos esfuerzos internos, el aumento de clics fraudulentos llevó a Speee a buscar una solución más automatizada y escalable. La API IP Blocklist de Spider AF surgió como la herramienta ideal para la prevención proactiva del fraude, abordando su fraude por clic desafíos y alivio de la carga de ingeniería.

Integración de Spider AF: reducción significativa del fraude y mejora de la eficiencia

Una vez que se implementó Spider AF, la tasa de clics por fraude publicitario cayó a una cuarta parte de su nivel anterior. Un ejemplo clave de fraude de clics fue el clic automatizado de anuncios por bots, que generaría más de 100 clics por hora en un solo anuncio. Al usar Spider AF, Speee pudo eliminar este problema, permitiendo que las campañas se ejecuten sin problemas y protegiendo el presupuesto publicitario del desperdicio.

Más allá bloqueo de actividades fraudulentas, la reducción del fraude de clics mejoró directamente el performance de anuncios de Speee y ahorró recursos de ingeniería. Con Spider AF manejando la prevención del fraude, el equipo de ingeniería podría centrarse en tareas más estratégicas, mejorando los algoritmos de UZOU para optimizar aún más la distribución de anuncios.

El futuro de UZOU: Fortalecimiento de los Algoritmos Centrales y Maximización del Rendimiento de los Anuncios

Gracias a Spider AF, Speee ahora es libre de enfocarse en mejorar la fuerza principal de UZOU: sus sofisticados algoritmos de coincidencia de anuncios. Con los clics fraudulentos reducidos drásticamente, Speee puede garantizar que las campañas sean más efectivas, beneficiando tanto a los anunciantes como a los socios de medios. La plataforma continuará proporcionando ubicaciones de anuncios de alta calidad, creando una red publicitaria valiosa y sostenible para todas las partes interesadas.

El éxito de Speee con Spider AF demuestra la capacidad de la herramienta no solo de proteger las redes publicitarias del fraude, sino también de capacitar a las empresas para maximizar el rendimiento de sus anuncios y reducir la carga de trabajo interna.

Sobre Speee Inc.

Speee Inc. es una compañía líder de DX en Japón, conocida por su enfoque innovador para el desarrollo de negocios a través de soluciones basadas en datos. UZOU, su plataforma nativa de distribución de anuncios, aprovecha algoritmos avanzados y estrictos estándares de colocación de anuncios para ofrecer campañas publicitarias de alta calidad en varios medios.

El viaje de Speee con Spider AF muestra cómo la prevención eficaz del fraude puede impulsar el performance de los anuncios, reducir los costos operativos y liberar valiosos recursos de ingeniería. Si su equipo enfrenta desafíos similares con el fraude de clics, considere Spider AF como una solución proactiva.

¡¡Llega hoy mismo a tu alcance para saber cómo Spider AF puede proteger sus campañas y maximizar su gasto publicitario.