¡Haciendo investigaciones de fraude en ¼ del tiempo con visualización de datos!

Propósito

• Proteja la transparencia en las redes publicitarias y garantice una entrega de anuncios sólida
• Reducir la cantidad de horas de trabajo y el tiempo dedicado a la investigación del fraude

Problema

• Cuando se produce fraude publicitario, es difícil detener y continuar proyectos con urgencia, así como aceptar nuevos proyectos
• Dado que no se puede detectar y confirmar en la pantalla de administración, la entrega de anuncios de sonido se ha vuelto difícil
• Se dedica una enorme cantidad de tiempo a la investigación del fraude que no se puede detectar solo a partir de datos de registro.
• No pudimos responder llamadas tanto del lado de la demanda como de la oferta sobre más escrutinio y ajuste.

Resultado

• Las horas de trabajo y el tiempo dedicado a las investigaciones de fraude se redujeron considerablemente
• Fue capaz de detectar fraudes antes inadvertidos
• Mayor detección de medios ilegales y capacidad de investigar medios de manera más oportuna
• Se convirtió en una ventaja a la hora de hacer propuestas a los clientes

Anteriormente no se podía detectar el fraude publicitario solo con datos de registro
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P. Por favor, cuéntenos cuándo sintió la necesidad de detección de fraude antes de introducir SpiderAF.

Sra. Nishimura: Empezamos a sentir que esto era necesario hace aproximadamente un año cuando estábamos teniendo un fraude publicitario rampante en julio a septiembre del año pasado y tuvimos que restar millones de unidades debido a ello. Incluso cuando las afirmaciones estaban fuera de nuestro alcance, no teníamos los datos para probar que no lo era, así que no pudimos retirar publicaciones, así que luego alcanzó su punto máximo.

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Además, no pudimos responder claramente a nuestros clientes cuando hablamos de prevención de fraudes y, en última instancia, conducir a la pérdida de uno de nuestros acuerdos a un competidor.

Sr. Matsumoto: No podíamos evitar nada antes de que sucediera y estábamos recibiendo comentarios de nuestros clientes; solo identificar que algo era fraude publicitario la primera vez tomaba una enorme cantidad de tiempo todos los días. Ahora existen muchos métodos inteligentes para el fraude publicitario; incluso hubo momentos en los que no sabíamos qué tipo de fraude estábamos viendo.

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La cantidad de tiempo para las investigaciones de fraude se redujo a ¼ del tiempo a través de la visualización

Sra. Nishimura: Después de que introdujimos SpiderAF, comenzamos a ver un gran patrón de fraude con solo mirar nuestras pantallas de administración donde se graficaban y puntuaban los datos. Entonces hasta ahora, he dejado caer los datos y ensamblado una función en Excel... y luego lo que normalmente hubiera tomado 1 hora se acortó a 15 minutos.

Después de que empezamos a usar SpiderAF, lo que habría sido como máximo varios millones de yenes deducibles cada mes se volvió casi inexistente en algunos meses. No solo redujo el número de casos deducibles y costos, sino que obtuvimos muchos contratos en un solo mes y estamos recibiendo más pedidos al tiempo que disminuimos el número de transacciones de pérdida.

Cómo ponerse al día con el desarrollo de sistemas y el fraude publicitario para mejorar el negocio

Sra. Nishimura: Dado que un personal de ventas está adjunto, podemos preguntar sobre cualquier punto poco claro de inmediato y obtener una respuesta. Cuando decimos “¡Quiero este tipo de función!” ya que va a haber una respuesta que viene ese es un mérito que no está en la pantalla de administración. Recientemente hemos tenido implementada una función que importaría la función memo en el informe.

P. No podemos responder a todo, pero vamos a responder a sus solicitudes tanto como sea posible

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Sr. Matsumoto: Después de presentar SpiderAF, en los primeros 2-3 meses, el Sr. Miyamoto (Gerente de Producto de SpiderAF) ocasionalmente venía a nuestras oficinas y nos explicaba, de manera lógica, qué tipo de fraude se ha producido. Es por eso que nuestro propio conocimiento del fraude publicitario ha aumentado y ha hecho una gran diferencia.

P: ¿Cuáles son algunas de las funciones más útiles y de uso frecuente en SpiderAF?

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Sra. Nishimura: Miramos mucho la forma de onda.

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Sr. Matsumoto: Debido a que las formas de fraude salen por completo como impactos, observamos los tipos de fraudes muy a menudo. También tener el lote diciéndonos si el dispositivo es del extranjero o antiguo es extremadamente útil.

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90% de satisfacción con SpiderAF!

P. En general, por favor, cuéntenos sobre sus futuros planes de negocios/servicio usando SpideRAF y las razones.

Sra. Nishimura: Si incluimos el valor esperado obtendremos de la lista negra compartida, ¡90%!

En el futuro, nos gustaría construir un sistema de detección de fraude que detecte los problemas antes de que ocurran vinculando la API con la lista negra compartida de SpiderAF para que pueda detectar si se trata de fraude en el momento de hacer clic y no saltar a un anuncio.

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Sr. Matsumoto: Al acumular los datos de fraudes publicitarios inteligentes, podremos operar anuncios más adecuados y potenciar la solidez de la plataforma por parte del editor. No solo por la cantidad de veces que se instala, sino que también me gustaría ver que ROAS crezca más allá de convertirse en un producto que se ordenará continuamente